什么是智慧畜牧 (什么是智慧畜牧业)

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• 什么是智慧畜牧
• 互联网畜牧业是什么 互联网畜牧养殖 互联网畜牧发展前景
• 智慧牧业科学与工程考研方向

什么是智慧畜牧

智慧畜牧是一种将现代信息技术、智能化技术与畜牧业相结合的新型产业模式。

智慧畜牧的具体表现和应用主要体现在以下几个方面：

一、智能化养殖管理

通过物联网技术，智慧畜牧实现对养殖环境的实时监控，包括温度、湿度、饲料喂养、疾病监测等数据的自动采集与分析。

利用智能化设备，进行精准喂养、自动监控牲畜健康状态，以提高养殖效率和动物福利。

二、数据驱动的决策支持

借助大数据分析技术，智慧畜牧能够通过对海量数据的挖掘和处理，为畜牧业的决策提供支持。

例如，通过分析牲畜的行为模式、健康状况等数据，预测疫情发生风险，及时采取防控措施。

同时，数据驱动的分析还能帮助优化饲料配方、提高繁殖效率等，从而提升整体产业效益。

三、智能检疫与追溯系统

智慧畜牧结合现代信息技术建立牲畜的个体档案，实现精准检疫与溯源。

一旦出现疫情或质量问题，能够迅速定位问题源头，采取有效措施，保障食品安全。

同时，通过智能化手段，消费者可以追溯食品的生产过程，增强消费者对产品的信任度。

四、智能装备与绿色养殖相结合

智慧畜牧注重绿色、可持续发展。

通过智能化装备和技术，实现节能减排，降低畜牧业对环境的影响。

同时，结合现代生物技术，发展生态农业，实现畜牧业的生态循环发展。

智慧畜牧是畜牧业与现代信息技术深度融合的产物，它借助智能化技术提升畜牧业的效率和品质，推动畜牧业的现代化进程。

通过智能化管理、数据驱动的决策支持、智能检疫与追溯系统以及智能装备与绿色养殖的结合，智慧畜牧为畜牧业的可持续发展提供了新的路径和可能。

互联网畜牧业是什么 互联网畜牧养殖 互联网畜牧发展前景

21世纪是信息化时代，互联网的普及推动了各行各业的发展。

2015年，“互联网+”概念在中国兴起，互联网巨头企业纷纷涉足畜牧业，如阿里养猪、京东养牛，畜牧业格局开始改变。

“互联网+畜牧业”将信息通信技术、云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术应用于饲料生产、动物饲养、畜产品加工、销售、质量安全监控等全产业链环节，提高生产效率、产品质量、养殖效益和管理效能。

2009年，网易成立子公司网易味央，成为互联网养猪的先驱。

网易味央利用RFID耳标技术实时监测猪的身体状况、进食量，全天候监控猪的位置、行为状态，并给猪盖公寓，让猪听音乐，坚持慢养300天。

2018年，阿里云与四川特驱集团、德康集团合作，研发出“ET大脑”，结合人工智能、云计算、视频和语音技术，实现智能养猪。

每头猪都建立了档案，涵盖品种、日龄、体重、进食情况、运动强度等，数据用于分析猪的行为特征、进食特征和料肉比，推动养猪从人为管理转向智能控制。

2018年末，京东数科推出“猪脸识别”技术，使用农业摄像头巡检机器人观测与记录每只猪的体重、生长、健康情况，自动调节设备，智能控制猪舍环境，实现猪饲料的精准配置。

互联网养猪模式的养殖场内，智能养殖解决方案包括巡检机器人、饲喂机器人、3D农业级摄像头、伸缩式半限位猪栏等设备，实现对猪的24小时不间断的呵护。

互联网公司为何投入巨大精力？因为畜牧业市场规模庞大。

《生猪养殖行业市场前瞻与投资预测分析报告》显示，中国生猪全年出栏量超过7亿头，按每公斤15元和115公斤出栏体重计算，市场规模高达1.2万亿元，接近智能手机总销售额的两倍。

《全国奶业发展规划（2016-2020）》指出，中国牛奶人均消费量低于全球平均水平，生鲜乳自给率低，进口依赖度高，牛奶领域是一个千亿级规模的刚需市场。

牛肉消费量大幅增长，国内产能难以满足50%的市场需求，2017年进口牛肉约70万吨，价值211亿元人民币，牛肉市场潜力巨大。

“互联网+”为畜牧业带来巨大变革，畜牧从业者需对“互联网+”有更深的理解，通过“+”发挥优势，促进自身进步。

综上，“互联网+”不仅引导从业者和消费者更清醒、理智，也使行业更加智能化，将开启“智慧畜牧”新时代。

智慧牧业科学与工程考研方向

智慧牧业科学与工程考研方向是动物科学、数据科学与大数据。

知识拓展：

智慧牧业科学与工程是中国普通高等学校本科专业。

2021年，智慧牧业科学与工程列入普通高等学校本科专业目录的新专业名单。

该专业面向智慧畜牧业人才技术需求，融畜牧学、计算机科学、信息科学、环境科学与工程等多学科为一体，培养掌握智慧牧场设计与管理、畜牧大数据采集与分析、牧场环境控制等相关领域知识与能力的复合应用型人才。

2021年，智慧牧业科学与工程列入普通高等学校本科专业目录。

毕业生可在现代农牧企业生产经营管理、智能装备设计与维护、数据信息分析与决策等领域就业，可以报考农业工程、动物科学等相关专业的硕士研究生。

数据科学揭示趋势并产生见解，企业可以利用这些见解做出更好的决策并推出更多创新产品和服务。

数据是创新的基石，但是只有数据科学家从数据中收集信息，然后采取行动，才能实现数据的价值。

大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

对于“大数据”研究机构Gartner给出了这样的定义。

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。