自制鸡饲料配方-怎么配鸡饲料低成本 (自制鸡饲料配方100斤)

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• 怎么配鸡饲料低成本， 自制鸡饲料配方
• 一、肉鸡饲料配方定制
• 品种与阶段，精准配比
• 用excel线性规划做饲料配方里的初始解怎么来的
• 饲料厂做饲料的配方

怎么配鸡饲料低成本， 自制鸡饲料配方

揭秘低成本养鸡秘籍：自制鸡饲料配方全解析

在养鸡的王国里，饲料配方是饲养者手中的魔法棒，它决定了鸡的茁壮成长和您的养殖效益。

要想低成本又高效，关键在于科学配比，满足鸡的不同生长阶段需求。

下面就为您详细介绍一套实用的低成本自制鸡饲料配方，让养鸡之路更加稳健。

一、肉鸡饲料配方定制

1. 基础配方: 以3%的盐为调味，加入1%的石粉，1.4%的磷酸氢钙，3%的植物油，39%的豆粕，55%的玉米，以及0.1%的维诺鸡用高维、维诺霉清多矿和维诺复合益生菌。

这将提供鸡所需的蛋白质、碳水化合物和必需矿物质，促进它们的生长。

2. 调整配方: 稍微调整，如将石粉增加到2.1%，其余成分保持不变，这有助于满足不同阶段肉鸡的营养需求。

3. 再优化: 如果是麦麸丰富的环境，可尝试将石粉降至1.2%，麦麸提高到4.7%，这样既能节省成本，又兼顾了鸡的营养需求。

品种与阶段，精准配比

不同的鸡品种在营养需求上有所差异，比如蛋鸡和肉鸡的需求就有别。

因此，根据鸡的品种和生长阶段，如青年鸡、成年鸡和产蛋鸡，定制个性化的饲料配方是至关重要的。

通过精确计算和混合，可以最大化营养吸收，减少饲料浪费，降低成本。

配方的力量: 饲料中的每一成分都直接影响鸡的品质——鲜美的肉质、丰富的营养价值和食品安全。

维诺鸡用高维的加入，不仅能补充关键维生素，促进鸡的生长发育，还能提升免疫力，助您养出既健康又快速的肉鸡。

总结来说，低成本养鸡并非难事，关键在于科学配比和精细化管理。

遵循这些配方，你将能够轻松驾驭养鸡的秘诀，实现效益最大化。

现在，就让我们一起迈向养鸡的成功之路吧！

用excel线性规划做饲料配方里的初始解怎么来的

所谓饲料配方设计，就是应用一定的计算方法，根据原料的营养成分和配方的规格、要求，产生配方中各原料比例的一种运算过程。

线性规划法是目前应用最广泛的一种优化饲料配方技术。

线性规划最低成本配方的优化结果是产生一个满足约束条件的最低成本配方，它受原料的营养成分、约束条件值(配方营养素水平)、原料价格等的影响。

目前，大型专业饲料公司己使用计算机和专用的饲料配方软件进行配方。

但专用的饲料配方软件价格不菲，因此，在小型饲料厂和一般养殖场的应用并不普及。

现在有可能只要拥有安装了Excel 2000的电脑就可以通过计算机运用“线性规划求解”求解饲料配方。

利用它的行和列的形式组成区域，在区域内记录数据信息，组成数据库，且可对数据进行统计和分析，获取有效信息。

同时，运用线性规划实现日粮配方，方法简单、快捷、准确、方便。

本文就利用Excel 2000线性规划设计饲料配方作一阐述。

1. 饲料配方设计要求1.1优化配方设计目标动物生产的经济效益主要取决于饲料。

饲料品质的好坏，成本的高低直接影响动物生产的经济效益。

而饲料配方是配合饲料生产的核心，要优化配方设计，必须同时解决以下三个问题：⑴营养需要问题，由营养学家研究修改制定，满足营养标准就是线性规划求解的主要约束条件之一，即营养性限制；⑵合理组合原料，不同原料的合理搭配，才能满足动物的营养需要，是约束条件之二，即原料性限制；⑶价格最低，在符合条件⑴、⑵的基础上，采用成本最低的原料配比就是求解的目标，即最低成本目标函数。

1.2数学模型优选最佳饲料配方的数学原理是线性规划法，就是求某一目标函数在一定的约束条件下的最大值或最小值。

约束条件和目标函数均可用线性方程组或线性不等式表示。

线性规划最低成本配方优化的数学模型可表示为：目标函数：Min S=C1X1+C2X2+∧+CnXn(求最小值)约束条件：a11x1+a12x2+∧+a1nxn≥b1（或=，≤b1）a21x1+a22x2+∧+a2nxn≥b2（或=，≤b2）┇ ┇ ┇ ┇am1x1+am2x2+∧+amnxn≥bm（或=，≤bm）xj≥0（j=1，2， …，n）其中： x1，x2，∧，xn为决策变量，即各种原料在配方中的数量；aij（i=1，2，∧，m；j=1，2，∧，n）为技术系数，即各种原料相应的营养成分；b1，b2，∧，bn为约束值，即配方中应满足的各项营养指标或重量指标；C1，C2，∧，Cn为成本系数，即每种原料的价格系数；m为约束条件个数；为配方原料个数。

1.3饲料配方用玉米、麸皮、豆粕、菜籽粕、进口鱼粉、磷酸氢钙、石粉、食盐、赖氨酸、蛋氨酸和预混料11种原料，以产蛋率<65%的蛋鸡为例，各种营养需要为约束条件，计算优化饲料配方。

查出产蛋率<65%蛋鸡的饲养标准(见表1)与中国饲料成分及营养价值表2002年(第13版)(见表2)。

同时还需要查出当地同期各种饲料原料的市场价格(见表3)，并对有些饲料原料的用量作出相应的限定(见表4)。

按图1的样式对应将表1、2、3、4中的内容填入Excel 2000单元格内。

表1 产蛋率<65%蛋鸡的饲养标准代谢能(MJ/kg) 粗蛋白(%) 钙(%) 有效磷(%) 赖氨酸(%) 蛋氨酸(%) 食盐(%)饲养标准 11.50 14.0 3.2 0.30 0.62 0.31 0.37表2 各种饲料原料营养价值表饲料成分 代谢能(MJ/kg) 粗蛋白(%) 钙(%) 有效磷(%) 赖氨酸(%) 蛋氨酸(%)玉米 13.47 7.80 0.02 0.10 0.23 0.15麸皮 6.82 15.70 0.11 0.30 0.58 0.13豆粕 9.62 43.00 0.32 0.20 2.45 0.64菜籽粕 7.41 38.60 0.65 0.33 1.30 0.63进口鱼粉 12.18 62.50 3.96 3.05 5.12 1.66磷酸氢钙 0.00 0.00 21.00 16.00 0.00 0.00石粉 0.00 0.00 35.00 0.00 0.00 0.00油脂 36.82 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00赖氨酸 0.00 0.00 0.00 0.00 78.80 0.00蛋氨酸 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 98.00表3 各种饲料原料的市场价格原料 玉米 麸皮 豆粕 菜籽粕 进口鱼粉 磷酸氢钙 石粉 食盐 油脂 赖氨酸 蛋氨酸 预混料价格(元/kg) 1.22 1.08 2.30 1.20 5.37 1.55 0.12 1.24 8.00 17.50 31.50 5.50表4 几种饲料原料的约束条件麸皮 菜籽粕 进口鱼粉 油脂 食盐 预混料下限(%) 0 0 2 2 0.3 2上限(%) 10 7 5 - 0.3 2 4 天前 上传下载附件(348.81 KB)图1 求解饲料配方所用线性模型在表格中的排列样式图1中B3至M16是aij值；N3至N16是对应于初始值时，线性方程组左侧的值；O3至O16是bi值；B17至M17是Cj值；B18至M18是给定的初始值(初始值均给定为1)；N17是给定初始值时的目标函数值(S)，xj在表格中不占用任何单元格。

N3至N17格中的公式是同行左侧B列至M列与B18至M18对应格乘积之和。

如在N3格中输入“=B3*$B$18+ C3*$C$18+ D3*$D$18+ E3*$E$18+F3*$F$18+G3*$G$18+H3*$H$18+I3*$I$18+J3*$J$18+K3*$K$18+L3*$L$18+M3*$M$18”，然后把光标放在N3格右下角位置上，等光标变成“+”时往下拖动至N17上，这样从N3至N17格都输入了相应的公式。

2. 线性规划求解往Excel电子表格上输入完数据及公式以后，就可以利用其工具栏中“规划求解”功能开始求解，步骤如下：2.1选中“工具”菜单，选中“规划求解”命令，出现“规划求解参数”对话框(如图2)。

2.2在[设置目标单元格]编辑框中，输入目标单元格的名称$N$17，然后点击[最小值]选项。

2.3在[可变单元格]中，输入$B$18M$18。

4 天前 上传下载附件(68.68 KB)图2 “规划求解”对话框2.4在[约束]窗口中单击添加按钮，产生“添加约束”对话框(如图3)，在[单元格引用位置]和[约束值]输入栏中输入约束条件。

如本例在[单元格引用位置]上先输入$N$3N$8；然后选择下拉窗口中的“>=”；接着在[约束值]上输入$O$3O$8，点击添加按钮，继续添加约束条件：$N$9N$10<=$O$9N$10；$N$11>=$O$11；$N$12<=$O$12；$N$13>=$O$13；$N$14N$15=$O$14O$15。

输完约束条件以后关闭窗口，回到“规划求解参数”窗口。

4 天前 上传下载附件(33.51 KB)图3 “添加约束”对话框2.5点击选项按钮，进入“规划求解选项”对话框(如图4)，选中“采用线形模型”、“假定非负”、“正切函数”、“向前差分”、“牛顿法”，然后点击确定按钮，回到“规划求解参数”对话框。

2.6单击求解按钮，开始计算，进入“规划求解结果”对话框(如图5)，在该对话框中可以作以下的选择：2.6.1保存规划求解的结果；2.6.2恢复为原值。

在本例中选择默认的选项“保存规划求解的结果”，在“报告”中根据需要选定计算结果报告(运算结果报告、敏感性报告、极限值报告)。

需要说明的是：线性规划的求解结果要么有最优解，要么给出参考配方(无最优解时)。

所谓最优解就是满足所有约束条件(包括营养指标和配比限制条件)的最低成本配方。

参考配方是指最优解不存在时，仍然存在一个最接近理想的配方，它的成本是最低，但是所有的约束条件没有同时满足，但该参考配方仍然具有一定的参考价值，因为该结果往往是可以应用的。

4 天前 上传下载附件(72.02 KB)图4 “规划求解选项”对话框4 天前 上传下载附件(45.75 KB)图5 “规划求解结果”对话框2.6.7打印规划求解结果通过以上步骤，就可求出一个蛋鸡料的最优配方(不一定饲养效果最佳)。

可见，利用Excel的“规划求解”可以筛选出最优的配方，这样给动物营养设计师们的工作带来极大的方便，既提高了工作效率，又提高了配方质量。

3. 运行结果分析3.1运算结果报告在此报告中，我们可以看到求得的饲料配方成本、最优配方以及约束条件满足状况，其中“型数值”指求解值与限定值之间的差距，在无法求得最优解时，我们据此可以适当调节约束条件。

通过线性规划求解，从运算结果报告中可知，本例配合饲料价格为1.58元/kg，饲料配方见表5。

表5 蛋鸡料饲料配方表玉米 麸皮 豆粕 菜籽粕 鱼粉 磷酸氢钙 石粉 油脂 食盐 赖氨酸 蛋氨酸 预混料配方(%) 66.1 0.0 11.4 7.0 2.0 0.8 8.2 2.0 0.3 0.0 0.1 2.03.2敏感性报告从该报告中我们可以看到以下内容：递减成本，表示各个决策变量(饲料原料的添加量)的影子价格，它说明在饲料总量条件不变的情况下，某一种饲料原料用量在最优解的基础上增加1个单位时，目标成本增加的量。

目标式系数及其允许的增量和减量，指在最优解保持不变的情况下，目标式系数(饲料原料价格)的变化范围，这反映了所获得配方对原料市场价格变化的适应能力。

如果原料价格变化在允许范围内，则不必更改配方。

阴影价格，指约束条件的影子价格，表示在所获得最优解的基础上，当约束条件每增减1个单位时，所引起目标函数值(饲料最终价格)的增减量。

这可为进一步调整约束条件提供参考。

约束限制值允许的增量和减量，指在保持最优解和其它条件不变的情况下，各个约束限制值的可变化范围，也就是指在此变化范围内表中所列出的约束条件的影子价格才能够成立。

3.3权限值报告该报告列出了最终的饲料价格，以及保证该价格成立的饲料原料添加量的上下极限。

4. 讨论4.1在进行规划求解时，首先要确认在“工具”菜单中出现“规划求解”命令，如果没有则需要安装“规划求解”加载宏，单击“工具”菜单中，单击加载宏命令，如果在“加载宏”命令中，没有列出“规划求解”项，单击浏览，确定驱动器、目录、文件名或运行加载程序，然后在“加载宏”对话框中，选定“规划求解”复选框。

Excel在“规划求解”中使用的算法是由Leon lasdon，(University of Texas at Austin)和Allan Waren(Cleveland State University)改进的通用非线性规划最佳化代码。

当“规划求解选项”对话框中的“采用线性模型”复选框被选定时，改变可变单元格的初始值不会影响最终数值和求解时间。

在“规划求解”中可以指定500个约束条件，对每一个可变单元格来说，分别有一个上、下限，还可另加100个附加约束条件，应用约束条件的单元格不应多于1000个。

4.2若规划求解过程中出现无解时，说明所使用的原料要达到约束条件是不可能的，此时要注意分析可能存在的原因：4.2.1各营养指标的约束条件是否有冲突，如有些限定了蛋白质水平低，而限定的蛋氨酸水平又高，自相冲突；4.2.2原料种类用量的限定与营养指标值之间有冲突。

如粗纤维限定值较小，而糠饼麦麸原料限定用量却较高；4.2.3同一原料的上下约束范围过小，将限制营养指标值的达到；4.2.4有时可能由于“规划求解参数”选项中的“最长运算时间”、“迭代次数”、“精度”、“允许误差”等取值不当。

4.3本模板还可对单位价格单元进行约束，表明对客户提出的具体要求从经济角度进行可行性分析。

即最终求解价格有限制要求，若增加该约束时出现无解，说明超过该价饲料厂要亏本生产。

4.4该方法计算实验动物饲料的常规营养成分具有快速、准确的优点，只要输入配方的原粮品种、价格和配比，该系统将在瞬间一次给出计算结果，直接显示在计算机屏幕上。

当与营养标准相比较后，需要更改调整时，可随时变更配比，立即自动计算，获得新的调整结果。

同时，可根据需要手工调整饲料配方。

5. 小结利用Excel电子表格优化饲料配方非常简便、快捷，表中数值的排列灵活多变，可根据用户要求自行设置，且约束条件不受限制（一般情况下），可以使用于各种饲料厂和个人设计饲料配方，尤其对于小型饲料厂而言，采用Excel的“规划求解”方法就可使整个畜牧饲料配方操作变得简单快捷、结果准确、直观且成本较低。

饲料厂做饲料的配方

在饲料厂做饲料的配方是一个复杂而细致的过程，涉及到多个方面的知识和技能。

以下是一个基本的饲料配方流程及关键要点：1. **确定饲养目标**：明确所要养殖的动物种类、生长阶段、生产目的（如肉用、蛋用、乳用等）以及预期的生产性能。

不同的动物和生长阶段对营养的需求是不同的，因此需要制定相应的饲养标准。

2. **选择原料**：根据当地的资源情况，选择合适的饲料原料。

常见的饲料原料包括玉米、豆粕、麦麸、鱼粉、骨粉、维生素、矿物质等。

在选择原料时，要注意原料的营养成分、价格、来源稳定性以及是否有掺假等问题。

3. **计算营养需求**：根据饲养标准和动物的营养需求，计算出所需的能量、蛋白质、氨基酸、维生素、矿物质等营养素的总量。

这通常需要参考动物营养学的专业知识和相关数据库。

4. **制定初步配方**：利用线性规划或其他优化算法，根据原料的营养成分和价格，制定出满足营养需求的初步配方。

在这个过程中，可能需要调整各种原料的比例，以达到成本最低或收益最大的目标。

5. **考虑适口性和消化率**：饲料的适口性对于动物的采食量和生长性能至关重要。

因此，在选择原料和制定配方时，要考虑原料的适口性和动物的消化率。

例如，新鲜的米糠闻起来有清香味道，含在嘴里边很甜，是鸭料中常用的原料之一；而酸败的米糠则会影响猪的采食量。

6. **进行试验验证**：将初步制定的配方在实际生产中进行试验验证，观察动物的生长性能、健康状况以及经济效益等指标。

根据试验结果，对配方进行调整和优化。

7. **注意配方失真问题**：由于原料的实际品质、加工工艺等因素，可能会导致成品饲料与配方设计存在差异。

因此，在配方设计和生产过程中，要注意控制原料的品质、粉碎粒度、混合均匀度等关键环节，确保成品饲料能够如实反映配方的品质。

8. **持续改进和更新**：随着动物营养学研究的不断深入和新的饲料原料的出现，饲料配方也需要不断地进行改进和更新。

配方师要关注行业动态和技术发展，及时调整配方策略以满足市场需求。

需要注意的是，饲料配方的设计是一个专业性很强的工作，需要由具备相关专业知识和经验的人员来完成。

同时，在实际操作中还需要严格遵守相关法律法规和行业标准，确保饲料的安全性和有效性。