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曹春香的承当科研名目状况
1、863国度严重名目课题“典型运行畛域环球定量遥感产品消费体系” 名目组织联结30多家单位，基于一期钻研中树立的典型运行畛域环球定量遥感目的体系、关键算法模型、技术流程等，以环球定量遥感特性产品为基础数据源，研发面向环球林业、农业、矿产、水资源、生态环境等典型运行畛域定量遥感专题产品消费系统，并散布式部署在国度林业、农业、矿产、水资源、生态环境等相关业务部门，构成20种以上典型运行畛域定量遥感专题产品消费才干，以及20种以上生态环境要素监测与诊断产品消费才干，并依托于服务与运营系统面向政府及群众用户提供定量遥感专题产品。
系统建成后将在环球森林动物量和碳储量遥感估测方面，消费全国100m格网、境外重点区域300-500m格网森林动物量与碳储量散布图2期；环球大宗作物产量遥感预算方面，成功按月、季度、年度作物长势、旱情与产量监测结果颁布才干，笼罩环球90%以上作物产量；环球巨型成矿带关键矿产资源与动力遥感探测与评价方面，构建环球矿产资源与动力遥感探测与评价系统，成功南美洲巨型成矿带关键矿产资源与动力多尺度遥感探测与评价；国际河流地域水文模拟预告与遥感监测消息治理平台方面，成功突发灾祸监测在数据失掉后10小时内提交监测报告；生态环境遥感监测方面，消费20种以上环球变动敏感区生态环境要素运行示范产品。
2、国度科技严重专项名目课题“传染病多维消息集成剖析与流传危险预测技术钻研”专题七“传染病多维消息可视化示范运行钻研” 名目依托深圳市区的多维消息资源，应用数字技术、消息技术、网络技术等交叉学科实践和方法，从多维可视化角度形容传染病空间散布和流传灵活，树立了深圳市传染病多维可视化与预测预警系统；拟兼并预测了深圳市流感、疟疾、腹泻、肾出血热等8钟关键传染病的发病趋向；并成功了对这些关键传染病的惯例监测和预警，成功了跨部门属性数据的共享，及其现场人力、资源分配的时空剖析，该系统打破的关键技术在于将市区基础天文消息数据、传染病数据、医疗站点数据、气候数据、环境品质数据等无机的集成在同一个平台系统内，可以从不同的角度以多维属性的方式展现传染病的发病特点和法令，同时经过剖析气候、环境维因子的变动特色成功对关键传染病的预测预警。
针对现代社会越来越复杂的交互行为，提出了一种团圆方式的空间分区模型预测传染病蔓延，该模型思考了现代社会集体之间复杂的空直接触形式，以及实在状况下普遍存在的人群异质性和散布异质性。
本名目树立的深圳市传染病多维可视化与预测预警系统、市区级传染病模拟与剖析系统、传染病三维平面可视化系统关于提深邃圳市传染病的监测及预警才干，推进深圳市公共卫生事业的开展等都有着十分关键社会效益。
3、国度人造迷信基金“干预SAR与LIDAR森林参数协同反演模型与方法” 名目为进一步增强被动微波和被动光学辐射机理和森林结构参数算法钻研，成功两种被动遥感森林结构参数协同反演，提高繁多传感器森林结构参数反演精度，在干预SAR散射模型、小光斑LIDAR参数提取、大光斑LIDAR波形模拟的基础上，在不同的地形参数设置下对植被垂直结构参数反演模型启动计算机模拟，定量剖析干预SAR和LIDAR对森林结构及地形参数的敏理性；依据先验常识和LIDAR数据提取森林结构参数以及几何光学辐射传输模型来树立大光斑激光雷达的全波形模型，应用波形合成技术提取其它森林结构参数并插值到大范围区域失掉整幅影像的森林结构参数反演图；综合干预SAR笼罩区域以及小光斑LIDAR团圆点失掉高程精度高的特点，将两种技术融合，扭转干预SAR散射模型，并结合团圆LIDAR数据提高干预SAR提取森林结构参数的精度，最终成功森林结构参数在大区域上的扩建；经过对实在三维森林散布场景干预SAR后向散射信号、激光回波波形的正向模拟，剖析两种传感器模拟信号及其重量或其特色形容参数对森林结构及地形参数的明理性，在DEM和林冠两个档次的几何光学模型的基础上，应用最优干预相干、极化目的合成技术及LIDAR技术，思考多尺度效应，成功对干预SAR和LIDAR综合反演森林参数，相关于繁多数据反演提高精度5-10%。
4、国度人造迷信基金“基于空间消息技术的中国树流感危险与森林肥壮相关性剖析钻研” 名目关键对树流感病原菌在中国的适生区散布启动钻研，经过对树流感的迸发和流传危险启动模拟剖析与预测预警，在此基础上剖析树流感迸发危险与森林肥壮相关性，并对森林植被肥壮启动诊断评价，从而最大限制包全我国森林植被资源。
名目重点围绕已知天文时空散布的气候要素，剖析树流感病原菌在中国不同区域的顺应性，同时基于遥感和GIS等空间消息技术钻研其寄主树种在中国的散布区，失掉各树种的观测因子，包含郁闭度、冠层结构参数、LAI、动物量等，，以这些参数为目的，结合先验常识和森林考查数据，判别树种能否或许感化树流感，经过实地验证，对树流感的迸发危险启动预测剖析。
同时钻研英国“树流感”案例中栎树猝死病菌的分散形式和方向，从天文和治理规范、定殖的或许性、定殖后分散的或许性等方面对其传入中国及进一步的分散启动危险剖析和预测预警。
在钻研中国树流感迸发危险的基础上，针对树流感的迸发对森林树木的生理生态特色的影响，面向森林肥壮评价，选用树立适合的目的，深化剖析树流感危险与森林肥壮的相关性。
基于遥感、GIS等空间消息技术取得的森林参数、国度林业考查数据和树流感监测结果，对其病原菌的适生区森林肥壮状况的诊断结果，可认为森林资源监测和评价提供自创和参考。
5、国度林业局名目“湿地生态系统评价体系钻研” 名目在基于少量文献调研的基础上，经过展开片面调研、专家咨询和野外验证等上班，以“可监测、可报告、可操作”为指点准则，从湿地生态系统肥壮、配置、价值三方面构建了迷信、正当、可操作性强的评价目的体系，并于2012年2月29日成功经过国度林业局科技委专家论证。
本目的体系针对这一分类体系中一切的湿地类型，制定了湿地生态系统肥壮、配置和价值评价目的体系的各级目的及其计算方法，用于评价以湿地所在的人造包全区或最小行政区域为单元的单块湿地的肥壮状况、配置强弱和经济价值，可用于同类型湿地生态系统的肥壮、配置和价值的比拟。
依据湿地名目实施方案中所构建的湿地生态系统评价目的体系终稿，对湿地生态系统肥壮评价目的体系的5大类13个目的，湿地生态系统配置评价目的体系的4大类7个目的，湿地生态系统价值评价目的体系的4大类8个目的启动野外实地验证。
为促成湿地生态系统评价体系从科研到消费的转化，进一步提高全国湿地价值评价的迷信性和代表性，名目对GEF5期布局性名目中的7个重点湿地及我国其余不同地域不同类型的国际重点湿地展开湿地生态体系评价试点运行，成功了两批次共21个湿地试点的生态系统评价示范上班，其示范效应将带动全国湿地包全的开展，为湿地治理、迷信钻研和正当应用提供及时、准确的参考依据。
6、青海省严重科技攻关名目“青海东昆仑成矿带特性与地表复杂条件下多尺度成矿目的遥感极速探测技术钻研” 名目联结4家单位，依据成矿模型凝炼出的不同空间尺度成矿地质目的的几何属性与遥感消息物理属性对应拟合的准则，在思考地表复杂水平的前提下，构成不同平台航天遥感数据源配套选取和面向目的的数据处置方案综合制定技术。
充沛搜集区内已有地质、矿产、物化探意外、遥感地质、综合消息、科研等各类地质资料，找出以往矿产上班、意外查证上班中的关键存在疑问及打破口，以此为钻研上班基础，经过各类资料、消息的搜集，搭建钻研平台。
同时钻研已知矿床（点）的成因类型、时空散布特点、区域成矿地质背景及成矿环境与成矿控制起因。
并将钻研上班的重点放在经过典型矿床解剖，以相似类比实践，总结成矿法令，起到以点带面的作用。
最后总结成矿法令，提出关键矿种与成矿类型的大中型矿床（矿产地）预测靶区与找矿打破的关键技术。
同时构建集遥感影像模型-传感器模型-处置模型于一体的大型成矿靶区极速定位的综合剖析系统模型，构成以东昆仑成矿带为代表的青海地质找矿消息共享服务平台技术。
本名目的钻研应用不确定性空间数据开掘模型提高了遥感确定靶区精度，经过Crosta技术诊断分明了东昆仑地域已知矿床（点）在Crosta饰变图像中的特色，并以此遥感技术从昆仑山东到西共圈定了58个I类优级、I类、II类靶区。
7、973名目子课题“干预SAR与激光雷达植被参数综合反演模型与方法” 名目经过对实在三维森林散布场景干预SAR后向散射信号、激光回波波形的正向模拟，剖析两种传感器模拟信号及其重量或其特色形容参数对森林结构及地形参数的敏理性，钻研提出可施展两种数据各自长处的森林结构参数综合反演模型和方法。
名目首先钻研了应用SAR数据的森林动物量反演方法，结合LiDAR生成的区域森林动物量散布，启动SAR对LiDAR提取动物量不同尺度上的照应剖析，最后树立基于林分尺度的森林动物量反演方法。
应用LiDAR与SPOT5协同反演森林动物量，将归一化点云统计量与SPOT5提取森林动物量时选取的批示因子，经过多元逐渐回归模型树立协同反演模型。
应用SAR和SPOT5协同反演森林动物量，驳回神经网络模型将对SPOT5提取森林动物量时选取的批示因子和SAR HH、HV极化数据作为神经网络的输入数据，树立基于神经网络的协同反演模型。
最后，结合SAR、SPOT5和LiDAR等多源遥感数据来协同反演森林动物量，从模型的角度树立将LiDAR提取的结构参数与光学数据提取的叶面积指数、笼罩度协同到微波后向散射模型中，从而树立基于物理机制的多源遥感数据协同反演模型。
8、中国迷信院重点部署名目“双色红外环境肥壮遥感诊断系统研发” 名目面向资源探测、环境监测方面的红外遥感运行，打破相关红外焦平面物理、资料和器件的各项关键技术，进一步完善必要的基础技术平台，在现有钻研基础上，对双色红外环境肥壮遥感诊断系统研发。
展开特定需求的128×128中/长波双色焦平面探测器组件的钻研，既经过被探测目的特定的红外排汇要求，对器件探测波长的准确定位和稳固可重复、面阵有效象元的提升、系统温度分辨率的改善，使器件的运行适配度更高。
同时展开资源遥感运行的相关钻研与器件验证。
详细来说以中国迷信院遥感与数字地球钻研所红外遥感运行为牵引，展开双色红外环境肥壮遥感诊断系统研发钻研，剖析验证双色红外光学探测系统对地表温度、森林火灾、市区热岛等环境肥壮因子的适用性，成功对系统光谱范围、光谱照应函数、上班温度、各像素照应分歧性等目的参数的评价和不确定性剖析，进而为红外遥感中的关键红外元器件的国产化和更新作出奉献。
名目取得稳固、重复的高平均性中/长波双色叠层量子阱红外探测器面阵芯片制备技术，同类器件性能国际前列，坚持红外双色面阵在多畛域运行钻研方面的上游；缩短与国际水平的差距，经过适用性验证和评价，为真正满足需求和后续推行方案提供依据。
9、CAS-TWAS“亚洲空间减灾迷信协作钻研名目“基于中国与西北亚国度空间消息技术协作的洪水多发区洪灾减灾钻研” 洪水患祸作为最具破坏力的人造灾祸之一，在全环球范围内始终形成少量人员伤亡和经济损失。
在环球气候变动和经济开展的大环境下，洪水患祸在环球范围内的影响估量会愈加严重，尤其是在终年遭到严重洪水患祸侵袭的亚洲地域。
当洪水患祸出现时，处于洪水淹没区的人们会遭受感化传染病的危险，特意是关于一些由水流传的传染病（水媒传染病）。
近几十年，遥感技术在洪水患祸监测和灾情评价中施展了关键作用，但遥感技术运行于如水媒传染病等与环境相关的疾病的灵活变动钻研并不多见。
此外，洪水患祸出现时期遥感数据失掉受云雨和重返周期等的限制，很难依托繁多遥感数据源满足洪水极速监测的须要，亟待经过数据共享机制和构建洪水受灾区空间数据库的方式加以处置。
针对亚洲国度洪水患祸的特点及未来开展趋向，本课题旨在经过中国与西北亚国度空间消息技术协作，树立并完善泰国Yom流域和中国长江流域典型受灾区的空间数据库，并在此基础上构建一个由洪水极速监测模型和因洪水引发的水媒传染病危险评价模型相整合的综合模型。
应用课题组与西北亚国度已有的良好协作相关，经过空间数据共享、洪水减灾技术交流、人才造就交流等方式展开更深化的协作，为中国科院遥感与数字地球钻研所新的交叉学科畛域的开展添砖加瓦，为亚洲开展中国度造就洪水患祸空间减灾畛域的初级技术人才，并进一步拓宽同亚洲其余国度的空间减灾协作交流的路线。
10、自主培育名目 自2007年起，曹春香钻研员指导的钻研室每隔两年自筹经费在内蒙古毛乌素沙地启动了星地同步野外试验，现已启动了4次试验(2007、2009、2011、2013)。
周国模的人物成就
多年来，掌管成功科研名目20多项，其中获国度科技提高二等奖2项（2010年，排名第2位；2007年，排名第4位），浙江省人民政府科技提高二等奖5项（其中：2007年，排名第1位；2006年，排名第1位；2005年，排名第2位），梁希林业迷信技术三等奖1项（2007年，排名第2位）。
掌管成功的2项教学革新名目，获省低劣教学成绩一等奖1项（2005年，排名第1位）。
以第一作者获国度发明专利2项和计算机软件著述权3项。
近5年，掌管了省部级以上科研名目7项，其中国度973课题1项，国度人造迷信基金2项，国度林业局“948”名目1项，中国绿色碳基金名目1项，浙江省严重名目1项，国际协作名目1项。
先后在《林业迷信》、《生态学报》、《运行生态学报》、《PEDOSPHERE》、《International Journal of Remote Sensing》、《International Journal of Nonlinear Sciences & Numerical Simulation》等国际外学术刊物上宣布论文100多篇，出版科技专著1部。
自2002开局，在森林碳汇方面，针对我国南边存在少量毛竹林的事实基础，以及毛竹林在缓减环球气候变动方面的关键作用，对毛竹林固持CO2特色及灵活、毛竹林固碳才干及碳储量遥感预算技术研发、毛竹碳汇林的运营、监测和计量等方面启动钻研，已取得一些关键的钻研成绩。
2008组织实施了全国第一个中国绿色碳基金毛竹碳汇林专项，2009年被杭州市政府延聘为“低碳市区”顾问，2009年应邀缺席哥本哈根联结国气候变动大会第15次大会，成为森林碳汇和低碳经济畛域专家。
2010年编制成功全国首个碳汇林业树立总体布局—《临安市碳汇林业树立总体布局》。
2010年取得全国首批（浙江省惟一）林业碳汇计量与监测资历单位，担任中国绿色碳基金温专项、中国绿色碳基金鄞州专项碳汇计量与监测。
2010年在墨西哥坎昆举办的联结国气候变动大会第16次会议上，与环球其余国度的四位作者协作宣布了题为《Bamboo and Climate Change Mitigation》的钻研报告，该钻研报告惹起了国际外媒体的剧烈反馈，据国际竹藤组织初步统计，有128家国际外媒体启动了宽泛报道。
1、国度973课题“物联网验证平台和碳平衡监测运行示范”（2011-2013），掌管。
2、国度人造基金“毛竹林粗放运营环节中碳生活、稳固性及其调控机制”（-2012），掌管。
3、国度人造基金“粗放运营毛竹林土壤温室气体排放特色及其与土壤水溶性碳氮的相关”（2008-2010），掌管。
4、国度林业局“948”名目“竹林固碳才干及碳储量遥感预算技术引进”（2008-2012），掌管。
5、中国绿色碳基金名目“中国临安毛竹林碳汇名目钻研与示范”（2008-2028），掌管。
6、浙江省严重科技攻关名目“浙江省关键水系源头林区面源污染监测预警与继续控制技术钻研”（2005-2010），掌管。
7、国度科技部（成绩转化）“群体林区森林经理综合技术的推行与示范”（2004-2007），掌管。
8、杭州市科技局（严重名目）“杭州市森林火灾动物控制技术钻研与运行”（2005-2009），掌管。
9、日本文部迷信省统计数理钻研所名目“中日环境看法的比拟考查钻研”（2005-2007），掌管。
1、Guomo Zhou，Pei-kun Jiang，Lu-Feng Mo. Bamboo：a Possible Approach to the Control of Global Warming. International Journal of Nonlinear Sciences & Numerical Simulation, 2009, 10（5）:547-550. SCI2、Guomo Zhou, JianMing Xu, Pei-Kun Jiang. Effect of Management Practices on Seasonal Dynamics of Organic Carbon in Soils Under Bamboo Plantations. Pedosphere, 2006, 16(14): 525-531. SCI3、Xiaojun Xu, Huaqiang Du, Guomo Zhou(通信作者),etal Estimation of aboveground carbon stock of Moso bamboo (Phyllostachys heterocycla var. pubescens) forest with a Landsat Thematic Mapper image. International Journal of Remote Sensing, 2011,32(5)：1431 - 1448. SCI4、Changqing Xu, Guomo Zhou (通信作者) . Forest growth modeling by differentiation matrix. Proceedings of the 3rd International workshop of Matrix Analysis, 2009, 3: 369-372. SCI5、Huaqiang Du, Guomo Zhou, Wenyi Fan, Hongli Ge, Xiaojun Xu, Yongjun Shi, Weiliang Fan. Spatial Heterogeneity and Carbon Contribution of Aboveground biomass of moso bamboo by using geostatistical theory. Plant Ecology，2010, 207(1): 131-139. SCI6、Dengsheng Lu, Hanqin Tian, Guomo Zhou, Hongli GeLu. Regional Mapping of Human Settlements in Southeastern China with Multisensor Remotely Sensed target=_blank>
碳汇监测方法
碳汇监测方法碳汇监测是对森林排汇二氧化碳的才干启动评价和测量的环节。
以下是几种经常出现的碳汇监测方法：1. 动物量法：经过测量森林中动物量（即树木、植物、土壤中的无机物质）的多少来计算碳储量。
这种方法通常触及对树木胸径、树初等目的的测量，进而预算出森林的动物量碳储量。
2. 微气候学法：应用微气候学原理，经过测量森林内外的温度、湿度、风速、风向等气候要素，计算森林与大气间的二氧化碳替换量。
这种方法可以提供延续的碳通量数据，但须要较为复杂的仪器设施和专业的数据剖析技术。
3. 箱式法：在森林内设置密闭的箱体，经过测量箱体内外二氧化碳浓度的变动来计算森林的碳排汇量。
这种方法可以在短时期内取得较为准确的测量结果，但或许会对森林环境发生必定影响。
4. 遥感法：应用卫星遥感技术失掉森林的结构和成长消息，进而预算森林的碳储量。
这种方法具备笼罩范围广、失掉消息极速的长处，但精度或许遭到遥感数据和模型算法的影响。
在实践运行中，通常会依据详细的钻研目的和条件选用适合的碳汇监测方法，或许将多种方法结合经常使用以提高测量的准确性和牢靠性。
例如，在森林碳汇的常年监测中，可以驳回动物量法和遥感法相结合的方式，既保障数据的延续性又确保结果的准确性。