农业大数据的特色 (农业大数据的概念)

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• 农业大数据的特色
• 农业大数据的类型
• 举例说明农业大数据有哪些类型?

农业大数据的特色

农业大数据的个性满足大数据的五个个性，一是数据量大（Volume）、二是解决速度快（Velocity）、三是数据类型多(Variety)、四是价值大（Value）、五是准确性高（Veracity）。包含以下几种：

（1） 从畛域来看，以农业畛域为外围（涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业），逐渐拓展到关系高低游产业（饲料消费，化肥消费，农机消费，屠宰业，肉类加工业等），并整合微观经济背景的数据，包含统计数据、进进口数据、多少钱数据、消费数据、乃至气候数据等。（2）从地区来看，以国际区域数据为外围，自创国际农业数据作为有效参考；

不只包含全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为精准区域钻研提供基础；（3）从粒度来看，不只应包含统计数据，还包含涉农经济主体的基本消息、投资消息、股东消息、专利消息、进进口消息、招聘消息、媒体消息、GIS坐标消息等。

（4）从专业性来看，应分步实施，首先是构建农业畛域的专业数据资源，其次应逐渐有序布局专业的子畛域数据资源，例如针对畜种类的生猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等专业监测数据。

农业大数据的类型

依据农业的产业链条划分，目前农业大数据关键集中在农业环境与资源、农业消费、农业市场和农业治理等畛域。

（1）农业人造资源与环境数据。

关键包含土地资源数据、水资源数据、气候资源数据、生物资源数据和灾祸数据。

（2）农业消费数据包含种植业消费数据和养殖业消费数据。

其中，种植业消费数据包含劣种消息、地块耕种历史消息、育苗消息、收获消息、农药消息、化肥消息、农膜消息、灌溉消息、农机消息和农情消息；养殖业消费数据关键包含集体系谱消息、集体特色消息、饲料结构消息、圈舍环境消息、疫情状况等。

（3）农业市场数据包含市场供求消息、多少钱行情、消费资料市场消息、多少钱及利润、流通市场和国际市场消息等。

（4）农业治理数据关键包含国民经济基本消息、国际消费消息、贸易消息、国际农产品灵活消息和突发事情消息等。

举例说明农业大数据有哪些类型?

1. 农业传感数据和遥感数据是农业大数据的两种关键类型。

传感数据经过装置在农田中的传感器搜集，包含温度、湿度、土壤成分等目的。

遥感数据则来自卫星或无人机，用于监测作物成长、水资源散布和土地利用状况。

2. 农业面板数据和探测技术也是数据搜集的关键模式。

面板数据来自农业实验田或农场中的实验设置，用于搜集作物成长、产量和病虫害等消息。

探测技术，如无线射频识别(RFID)技术，用于追踪农产品的流向和库存状况。

3. 农业消费运营大数据触及农场治理、市场开售和供应链等数据。

这些数据协助农业消费者做出更理智的决策，如作物种植选用、施肥期间和开售战略。

4. 农业资源环境大数据涵盖了一系列与农业环境关系的数据，如气候、土壤、水分和生物因子。

这些数据关于监测和治理农业资源至关关键，有助于提高作物产量和包全环境。

5. 农业生物大数据关注的是作物、生物和微生物等生物消息。

这些数据关于遗传钻研、育种和疾病控制等方面极为关键，能够推进农业科技的翻新和开展。