农业大数据的概念

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• 农业大数据的概念
• 农业大数据的特色与运行
• 农业大数据的四个重要畛域

农业大数据的概念

农业大数据是大数据 理念、技术和方法在农业的通常。

农业大数据触及到耕地、收获、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各过程，是跨行业、跨专业、跨业务的数据剖析与开掘，以及数据可视化。

农业大数据由结构化数据和非结构化导致，随着农业的开展树立和物联网的运行，非结构化数据出现出极速增长的势头，其数量将大大超越结构化数据。

农业大数据的特色与运行

农业大数据的特色与运行引见如下：

农业大数据的个性满足大数据的五个个性，一是数据量大（Volume）、二是解决速度快（Velocity）、三是数据类型多(Variety)、四是价值大（Value）、五是准确性高（Veracity）。包含以下几种：

（1） 从畛域来看，以农业畛域为外围（涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业），逐渐拓展到相翻开下游产业（饲料消费，化肥消费，农机消费，屠宰业，肉类加工业等），并整合微观经济背景的数据，包含统计数据、进进口数据、多少钱数据、消费数据、乃至气候数据等。（2）从地区来看，以国际区域数据为外围，自创国际农业数据作为有效参考；

不只包含全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为精准区域钻研提供基础；（3）从粒度来看，不只应包含统计数据，还包含涉农经济主体的基本消息、投资消息、股东消息、专利消息、进进口消息、招聘消息、媒体消息、GIS坐标消息等。

（4）从专业性来看，应分步实施，首先是构建农业畛域的专业数据资源，其次应逐渐有序布局专业的子畛域数据资源，例如针对畜种类的生猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等专业监测数据。

农业大数据的四个重要畛域

农业环境与资源、农业消费、农业市场、农业治理。

1、农业环境与资源：触及土地、水资源、气候等人造资源的应用和治理，以及环境变动对农业消费的影响。

2、农业消费：包含种植、养殖、林业等农业消费优惠，触及农作物的成长、发育、产量、质量等。

3、农业市场：触及农产品的市场供求相关、多少钱动摇、市场竞争等，以及农业市场的预测和剖析。

4、农业治理：包含农业政策、农业科技、农业消息化等，以及农业治理的决策允许和消息地下。