未开放的农业之花-大数据产业 (没有开放,农业会怎样)

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• 大数据产业:未开放的农业之花
• 互联网畜牧业是什么 互联网畜牧养殖 互联网畜牧发展前景
• 你认为当前畜产品的发展前景如何

大数据产业:未开放的农业之花

大数据产业:未开放的农业之花当前，大数据已快速发展为新一代的信息技术和服务业态，成为了国家基础性战略资源。

农业农村是大数据生产和应用的重要领域之一，农业农村大数据已成为现代农业新型资源要素。

在当下全球科技、经济发展格局下，数据已经成为了一种生产力和竞争力。

当前，大数据已快速发展为新一代的信息技术和服务业态，成为了国家基础性战略资源。

农业农村是大数据生产和应用的重要领域之一，农业农村大数据已成为现代农业新型资源要素。

近年来，农业大数据可谓炙手可热。

但相比于其他行业，农业农村大数据的采集、发布和应用仍面临着种种亟待化解的困境。

我国农业大数据尚未形成涉及面广泛的农业大数据尤为庞大和复杂，可谓是最大的大数据。

根据农业的特点和农业全产业链切分，农业大数据可分为农业环境与资源大数据、农业生产大数据、农业市场大数据和农业管理大数据等。

而从行业来看，农业的大数据则可分为成种植业、农资及养殖业等不同的行业，其中还可再细分成不同的品种和产品。

中国农业大学信息与电气工程学院教授李道亮曾在今年5月举办的中国大数据产业峰会上指出，农业大数据主要来自四个方面：物联网、生物信息数据、资源环境数据、农业统计数据。

而从应用来看，农业大数据主要在五个方面：第一是基础研究，第二是农业智能生产，第三是农产品市场行情预测与物流，第四是农产品质量安全，第五是农业资源整合共享与服务平台。

李道亮告诉《中国科学报》记者，目前我国的大数据概括来说有两大类，一类是微观的，主要来自企业；另一类是宏观的，来自政府部门。

随着大数据的战略资源地位越来越凸显，不少农业领域企业纷纷布局深耕大数据，甚至由此转型。

孟山都公司中国总裁在今年上半年就透露，孟山都近几年的战略方向是数据科学在农业上的应用。

2014年，大北农集团提出“智慧大北农”战略，推出“三网一通”，据了解，其在全国分布了上万名业务员，记录猪场生产情况、搜集客户信息，以不断更新数据。

但李道亮也表示，无论是从政府层面来看，还是从企业层面来看，目前中国的农业大数据“还没有形成”。

“这是目前最大的问题。

”李道亮告诉记者，这是长期形成的局面，短时间内很难改变。

“这与我们过去不重视积累有关，也与我们的科研机制、政府部门的工作体制有关”。

2013年，农业部市场与经济信息司时任司长张合成曾撰文指出，我国在数据采集、发布、应用等方面与决策需要存在较大差距，数据采集和发布还处于初级阶段，亟须从体制层面进行改革。

根源在于缺乏完整数据体系“现在国内农业企业在有意识地涉足大数据，但能兼顾做全产业链的企业屈指可数。

”山东卓创资询集团畜牧业产业群经理李霞在接受《中国科学报》记者采访时表示。

她介绍，以畜牧业产业群为例，做全产业链的大数据意味着要从饲料原料的供需入手，到养殖、流通环节，再到下游屠宰加工环节，环环相扣，实现数据间的引用和佐证。

“很多企业做的大数据大都是自己熟悉和擅长的领域。

”李霞告诉记者。

在李道亮看来，目前做大数据最“热”的是在企业，打造大数据平台，既可为企业生产经营提供决策依据，同时也利于掌握数据话语权。

“只有行业里的大企业才能真正形成和掌握大数据”。

在中国大数据产业峰会论坛上，李道亮总结了我国大数据面临的问题：农业大数据缺乏，大数据模型缺乏长期的积累，大数据缺乏与行业产业的结合，大数据缺乏必要的规范。

李道亮告诉《中国科学报》记者，由于条块管理等原因，各部门间数据不共享，造成了农业大数据的缺乏。

“现在从政府层面来说，事实上就是在着力打破这种局面，实现资源共享，有了资源共享，才能形成大数据，才能再分析大数据。

”说到数据的积累，李霞也表示，“数据采集的工作量是非常庞大的，需要不断甄别、筛选、更新，长时间积累形成的数据才是有价值的。

”一位不愿具名的业内人士告诉《中国科学报》记者，目前中国的市场行业尤其是农业领域对大数据的分析需求和使用远不及国外。

“归根到底，还是需要扎实的、高精确度的、完整的数据体系。

”人才缺口亟待补上约半个月前，农业部印发了《全产业链农业信息分析预警第二批试点方案》，旨在通过试点，组建全产业链农业信息分析预警团队，形成分析反应快速、信息内容全面、预测判断准确的工作格局。

记者了解到，目前国家在农业信息采集和分析方面的人员“缺口很大”，且“并不专业”。

武汉工程大学管理学院的明均仁指出，当前农业信息人才队伍主要存在以下问题：专业型农业信息人才严重缺乏，农业信息人才队伍结构失衡，农业信息活动工作流程不规范，农业信息人才薪酬管理体系不健全等。

而李霞则用“断层”来形容当前相关领域的人才现状。

“行业内有领衔的专家学者和国家级的信息预警分析师，”她解释道，“但是，再往下走就没有了。

”在身处农业信息采集分析一线多年的李霞看来，做信息采集和分析应该“接地气”，真正通过实地考察，了解相关的行业和产业，“相信从方法上，信息采集分析人员肯定是熟知的，但是做这项工作更为重要的是，对行业的了解，在领域内积累的资源。

”李霞说。

此外，李霞认为，还需要形成好的组织架构和采集流程，“简单说，就是怎么采集、什么时间更新、怎么检查监督，这都需要一连串配套。

”明均仁建议，将农业信息化人才培养纳入我国高等教育学科培养体系，构建农业信息人才多元培养体系。

山东农业大学农业大数据研究中心常务副主任宋长青曾撰文指出，要根据农业大数据发展和现代农业应用需求，制定农业大数据技术和应用人才培养计划，建立多学科融合的协同创新团队。

互联网畜牧业是什么 互联网畜牧养殖 互联网畜牧发展前景

21世纪是信息化时代，互联网的普及推动了各行各业的发展。

2015年，“互联网+”概念在中国兴起，互联网巨头企业纷纷涉足畜牧业，如阿里养猪、京东养牛，畜牧业格局开始改变。

“互联网+畜牧业”将信息通信技术、云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术应用于饲料生产、动物饲养、畜产品加工、销售、质量安全监控等全产业链环节，提高生产效率、产品质量、养殖效益和管理效能。

2009年，网易成立子公司网易味央，成为互联网养猪的先驱。

网易味央利用RFID耳标技术实时监测猪的身体状况、进食量，全天候监控猪的位置、行为状态，并给猪盖公寓，让猪听音乐，坚持慢养300天。

2018年，阿里云与四川特驱集团、德康集团合作，研发出“ET大脑”，结合人工智能、云计算、视频和语音技术，实现智能养猪。

每头猪都建立了档案，涵盖品种、日龄、体重、进食情况、运动强度等，数据用于分析猪的行为特征、进食特征和料肉比，推动养猪从人为管理转向智能控制。

2018年末，京东数科推出“猪脸识别”技术，使用农业摄像头巡检机器人观测与记录每只猪的体重、生长、健康情况，自动调节设备，智能控制猪舍环境，实现猪饲料的精准配置。

互联网养猪模式的养殖场内，智能养殖解决方案包括巡检机器人、饲喂机器人、3D农业级摄像头、伸缩式半限位猪栏等设备，实现对猪的24小时不间断的呵护。

互联网公司为何投入巨大精力？因为畜牧业市场规模庞大。

《生猪养殖行业市场前瞻与投资预测分析报告》显示，中国生猪全年出栏量超过7亿头，按每公斤15元和115公斤出栏体重计算，市场规模高达1.2万亿元，接近智能手机总销售额的两倍。

《全国奶业发展规划（2016-2020）》指出，中国牛奶人均消费量低于全球平均水平，生鲜乳自给率低，进口依赖度高，牛奶领域是一个千亿级规模的刚需市场。

牛肉消费量大幅增长，国内产能难以满足50%的市场需求，2017年进口牛肉约70万吨，价值211亿元人民币，牛肉市场潜力巨大。

“互联网+”为畜牧业带来巨大变革，畜牧从业者需对“互联网+”有更深的理解，通过“+”发挥优势，促进自身进步。

综上，“互联网+”不仅引导从业者和消费者更清醒、理智，也使行业更加智能化，将开启“智慧畜牧”新时代。

你认为当前畜产品的发展前景如何

当前畜产品的发展前景是积极且广阔的。

随着全球人口的增长和生活水平的提升，人们对高质量蛋白质的需求也在不断增加。

畜产品，如肉类、蛋类、奶类等，作为重要的蛋白质来源，其市场需求持续旺盛。

特别是在发展中国家，随着经济的快速增长，人们对畜产品的消费量逐年上升。

例如，在中国，随着居民收入水平的提高，肉类消费已经从过去的奢侈品变成了日常必需品，这直接推动了畜牧业的发展。

科技的进步也为畜产品的发展带来了新的机遇。

现代化的养殖技术、疾病防控手段以及智能化的饲养管理系统大大提高了畜牧业的生产效率和产品质量。

例如，通过基因编辑技术可以改善畜禽的遗传品质，提高其抗病能力和生长速度；物联网和大数据技术的应用则使得养殖过程更加精准可控，减少了资源浪费和环境污染。

另外，随着消费者对食品安全和健康的日益关注，绿色、有机、健康的畜产品受到了越来越多的青睐。

这促使畜牧业向更加环保、可持续的方向发展。

比如，很多农场开始采用有机饲料，避免使用化学添加剂和抗生素，以确保畜产品的安全和品质。

同时，一些创新的养殖模式，如循环农业、立体养殖等，也在逐步推广，它们不仅提高了资源利用效率，还有助于保护生态环境。

综上所述，畜产品的发展前景是乐观的，市场需求、科技进步和消费者偏好的转变共同推动了畜牧业的持续发展和创新。

未来，随着更多高科技的应用和消费者需求的进一步分化，畜产品市场将迎来更加多元化和个性化的发展。