2017 (2017年刑法新规定224条)

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• 2017-2023年环球土地利用和土地覆被 (LULC) 数据集（10m分辨率）
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• 如何应用遥感启动农作物估产

2017-2023年环球土地利用和土地覆被 (LULC) 数据集（10m分辨率）

ESRI已降级至2017-2023年环球10米土地覆被图，数据集蕴含2017至2023年环球土地利用和土地覆被消息。

这些地图基于欧空局哨兵-2 10米分辨率图像，由Impact Observatory生成。

每张地图为全年9级的LULC预测值分解，以生成每年的代表性快照。

模型经常使用数十亿人类标志的像素训练，准确率平均超越75%，数据集由Impact天文台制造并授权Esri失掉。

地图类别分为：水域、树木、水淹植被、农作物、修建区、裸地、冰雪、云层及牧场。

牧场类将Grass和Scrub兼并，以更准确表示宽敞草地。

Esri 2020土地覆被图集经常使用10个类别和旧版模型，该图集雷同由Impact Observatory制造，可以在Google Earth Engine中找到。

为了确保数据的分歧性，倡导在经常使用该期间序列的多年数据时，新运行程序应经常使用2020年降级版本。

假设您想了解更多对于环球土地覆被图的消息，请访问康吉斯（Kontgis, C.）的博客。

数据精度评价概略请访问ESRI颁布的页面。

Earth Engine代码片段提供在线构建地图运行的链接。

数据集遵照Creative Commons BY-4.0容许。

降级期间为2024年6月7日。

更多遥感云计算内容，请访问相关网站。

天文人必备|收藏！50个天文数据下载网站

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NASA’s Socioeconomic>如何应用遥感启动农作物估产

农作物遥感估产 crop yield estimation by remote sensing nongzuovvu yaogan guehan 农作物遥感估产(erop yield estimation by remot。

sens- ing)运行遥感消息和遥感方法预算作物产量的环节。

遥 感消息是指在各种遥感平台上，经常使用各种传感器失掉作物及其 环境背景的反射、辐射消息的刹时记载。

经计算机解决、识别、 分类、消息提取等遥感方法，并结合数理统计剖析和地学剖析， 最后估测出农作物的最终产量。

依据遥感资料起源的不同，农 作物遥感估产可分为空间遥感作物估产和低空遥感作物估产。

前者又包括以运行卫星资料为主的航天遥感作物估产和以应 用飞机航测资料为主的航空遥感作物估产，估产的范畴广、宏 观性强。

后者是依据低空遥感平台失掉的农作物光谱消息进 行估产，估产范畴较小。

农作物遥感估产包括对农作物成长环节的灵活监测、种植 面积测算、单位面积产量估测和总产量估测。

在空间遥感估产 中，农作物成长环节的灵活监测是遥感估产的关键依据之一。

极轨气候卫星(美国的NOAA了TIROS一N系列，中国的FY一1 等)因为重复扫描周期短、经济，是农作物长势监测的关键工 具。

长势监测是经过剖析遥感光谱植被指数随期间变动来实 现的。

测算农作物种植面积用得最早、最宽泛的遥感消息是美 国陆地卫星(1丑ndsat)的多光谱扫描仪(MSS)资料，如今多运行 较高几何分辨率的专题成像扫描仪(rrM)资料以及斯波特 (SRyT)的资料。

依据不同成常年作物的光谱特色和农事历解 译作物，建设解译标志，再对多光谱资料驳回目测与计算机结 合的方法启动识别和分类，经低空实测资料补充修正，最后完 成种植面积测算。

近年钻研用NOAA的改良甚高分辨率辐射 计(AVHRR)资料与陆地卫星专题成像扫描仪(TM)结合测算种 植面积。

单产预测是基于剖析农作物产量与各种影响起因之 间相关，组建回归模型来成功。

早期较多应用气候卫星的天气 资料作为农作物单产估测模型的关键输人量。

20世纪80年代 初期以后，逐渐驳回从遥感数据中间接提取作物消息，在剖析 遥感光谱植被指数与农作物产量或农学参数(如叶面积系数 等)相关的基础上建设遥感估产模型或遥感参数模型来成功。

为了提高单产预告准确率，也驳回多种估产模型预测结果集成 最终单产的方法。

总产可由单产与种植面积相乘求得，也可在 剖析总产与总光谱指数值之间相关的基础上建设遥感估产(总 产)模型来成功。

低空遥感农作物估产是经过不同成常年作物 的野外光谱测定，建设光谱资料与农作物产量间的回归模型来 成功。

70年代中期开局的美国“大面积作物考查实验”(LACIE) 和随后启动的“空间遥感监测农业资源”(纯州盯ARS)，开创了 农作物遥感估产的先例。

环球上很多国度普遍展开了农作物 遥感估产。

中国的农作物遥感估产始于so年代初期，关键利 用美国陆地卫星展开小范畴钻研;so年代中期开局，在中国气 象局系统率先展开了应用极轨气候卫星的11省(自治区、直辖 市)范畴的大面积冬小麦遥感监测和估产钻研实验，并于19哭) 年转人气候局业务。

迷信院系统、农业部门和初等院校亦展开 了应用多种遥感器资料的多种作物的遥感估产钻研和实验，oo 年代初期已建成重点产粮区关键农作物估产运转系统。

小麦 估产精度达95%以上，玉米、水稻估产精度达85%以上。

农作 物遥感估产具备极速、微观、经济、主观等特点，并可对农作物 成长环节进执行态监测，扫除人为搅扰的局限性，具备十分好 的开展前景。

在中国，它可为国度和各级政府启动食粮消费、 方案等微观决策，为制勘误确的食粮调配、供应、储运与国际外 贸易政策等方面提供迷信依据。